Software desplegable, trazable y conectado a tus sistemas, tus reglas y tu infraestructura.
Cuatro situaciones reales que escuchamos cada semana en discoveries. Si alguna te resuena, sigue leyendo — abajo verás cómo la resolvemos en producción.
Tu equipo dedica horas cada semana a clasificar tickets, correos o leads que un agente operativo haría en minutos — sin perder trazabilidad.
Cómo lo resolvemosTus datos viven repartidos en Notion, Slack, Drive, SharePoint y el CRM, y nadie los conecta. Cuando alguien pregunta algo, la respuesta tarda días.
Cómo lo resolvemosProbaste un LLM, pero no se puede auditar ni gobernar. Legal no lo aprueba, Compliance pide trazas y el CISO bloquea el despliegue.
Cómo lo resolvemosNecesitas reducir la dependencia de OpenAI, controlar dónde corren los modelos o desplegar on-prem — sin ser una empresa de infra.
Cómo lo resolvemosLos equipos de ventas, soporte y operaciones gestionan tareas repetitivas que consumen tiempo sin añadir valor al proceso.
CRM, helpdesk, ERP, correo y herramientas internas vía API o conector nativo.
Orquestación multiagente · memoria persistente · supervisión humana configurable
Reducción del tiempo operativo, menor carga manual y trazabilidad de cada acción del agente.
El conocimiento relevante está disperso en documentos, sistemas legacy y fuentes externas, sin acceso estructurado ni trazabilidad.
Bases documentales, SharePoint, Confluence, S3, APIs externas y fuentes propietarias.
Retrieval aumentado · embeddings · control de permisos · audit log por consulta
Respuestas verificables con fuente, permisos por rol y memoria operativa que mejora con el uso.
Los procesos internos dependen de pasos manuales y coordinación entre sistemas que no se hablan entre sí.
Flujos internos, notificaciones, integraciones bidireccionales con ERP, CRM y apps propias.
Integración nativa o vía webhook · lógica de negocio configurable · sin reemplazar el stack
Procesos conectados, copilotos de asistencia en herramientas existentes y tiempos de ciclo reducidos.
Datos y conectores que entran al sistema.
Memoria, agentes y reglas que razonan sobre los datos.
Visibilidad, trazabilidad y auditoría de cada decisión.
La IA aplicada es nuestro núcleo. Detrás hay un equipo que también diseña, construye y despliega producto web y software a medida — de extremo a extremo, con el mismo criterio.
Tu producto
En producción, de extremo a extremo.
Interfaces rápidas y accesibles, con la experiencia cuidada al detalle.
Lógica de negocio sólida y APIs bien diseñadas que escalan contigo.
Modelado, persistencia y búsqueda pensados para crecer sin fricción.
Despliegue continuo, observabilidad y entregas sin sorpresas.
Pipelines, control de calidad y agentes que quitan trabajo manual.
Desplegamos en tu cloud, con los modelos que prefieras, sobre la infraestructura que ya tienes. No te casamos con ningún vendor.
Mapeamos tus procesos actuales, tus datos disponibles y tu infraestructura para identificar dónde un sistema de IA genera valor real y qué es viable construir.
Diseñamos la arquitectura del sistema, construimos un piloto acotado sobre un proceso real y validamos resultados con tu equipo antes de escalar.
Desplegamos el sistema completo con monitoreo, auditoría y controles de gobierno. El sistema evoluciona con el uso y con el feedback del equipo operativo.
No somos para todo el mundo. Si tu organización busca consultoría de despliegue masivo o un equipo in-house de 20 personas, hay alternativas mejores. Si quieres un equipo senior pequeño que entrega producción rápido y respeta tu autonomía, encajamos.
Engagements típicos: €30k–€300k · 2-12 meses. No vendemos discovery sin path a producción.
Auditamos tu proceso, datos disponibles e infraestructura para identificar dónde un sistema de IA genera valor real, qué es viable y cuál es el path concreto a producción.
Entregable: Informe técnico + propuesta de arquitectura + estimación de piloto
Construimos el sistema sobre un proceso real, lo desplegamos a tu staging, y validamos métricas medibles antes del rollout. Si las métricas no se alcanzan, no hay paso a producción.
Entregable: Sistema funcional en producción + métricas medidas + runbook operativo
Operación continuada, ajustes basados en métricas, evolución del sistema con nuevos casos y soporte en producción. Todo el código sigue siendo tuyo.
Entregable: Sistema estable + nuevos casos en backlog + soporte SLA
Trabajamos en tu infraestructura siempre que sea posible (cloud privada o on-prem). Si usamos cloud propia, firmamos DPA y NDA, y los datos permanecen en la región que indiques. Nunca usamos tus datos para entrenar modelos.
Entre 6 y 10 semanas. La primera semana es discovery técnico, las siguientes 4-6 semanas son construcción del piloto sobre un proceso real, y las últimas 1-2 semanas son validación con métricas medibles antes de pasar a producción.
Trabajamos con tu stack. Tenemos integraciones probadas con Salesforce, HubSpot, Zendesk, ServiceNow, ERP custom y bases de datos comunes. Si necesitas un conector nuevo, lo construimos. No reemplazamos tus sistemas.
Permisos por rol aplicados pre-retrieval (no post-filtering en LLM). Audit log estructural en cada decisión del agente. Cumplimiento con GDPR, AI Act EU, PSD2 según el sector. Trabajamos con tu equipo de cumplimiento desde la primera semana, no al final.
Si las métricas acordadas no se alcanzan, no hay paso a producción y no facturamos la fase de deployment. El piloto se factura como precio cerrado independiente. Hemos perdido pilotos antes — preferimos eso a vender deploys que no aportan valor real.
Sí, completo. Tu equipo recibe el repositorio, la documentación técnica, el runbook operativo y el acceso completo a infraestructura. Sin lock-in en propiedad intelectual.
Sí. Una buena parte de nuestros despliegues son sobre Kubernetes on-prem o cloud privada del cliente. Esto es habitual en sectores regulados (banca, salud, sector público) o cuando los datos no pueden salir del perímetro.
Empresas medianas (50-2.000 empleados) en sectores regulados u operativamente complejos. Engagements típicos: €30k–€300k, 2-12 meses. No somos la opción correcta para corporaciones grandes que necesitan ejércitos de consultores ni para startups buscando una PoC rápida sin infraestructura.